Porozumění analytice kvízu
Analytický dashboard vám ukáže, jak váš kvíz funguje — kdo ho prohlíží, kdo ho dokončuje a jak dobře konvertuje.
- 1
V dashboardu klikněte na tlačítko "Analytika" u kvízu, který chcete zkontrolovat.

- 2
Nahoře uvidíte tři klíčové metriky: Zobrazení (kolik lidí navštívilo váš kvíz), Dokončení (kolik ho dokončilo) a Konverzní poměr (dokončení dělená zobrazeními).
- 3
Graf zobrazuje zobrazení a dokončení v čase. Použijte ho ke sledování trendů nebo špičky po sdílecích kampaních.

- 4
Pod grafem uvidíte záznamy jednotlivých odeslání — skóre každého respondenta a čas odeslání.
- 5
Pomocí výběru kvízu nahoře přepínáte mezi různými kvízy.
- 6
Pokud je váš konverzní poměr nízký, zvažte zkrácení kvízu nebo zlepšení úvodního textu pro lepší nastavení očekávání.
- 7
Čísla na přehledu a v Analytice se u pracovních prostorů Pro čtou živě. Prostory Free je obnovují každých 5 minut a malý štítek nad čísly ukazuje, kdy byla naposledy aktualizována, takže odpověď, která právě přišla, se může objevit až po 5 minutách.
Skóre NPS / eNPS
Když se kvíz ptá, jak pravděpodobně by vás někdo doporučil na škále 0-10, Analytika u této otázky ukáže Net Promoter Score. Funguje stejně pro zákaznické NPS i zaměstnanecké eNPS. Dostupné v Pro.
- Nahoře ve výběru kvízů zvolte kvíz. Každá otázka NPS má vlastní kartu se skóre, počtem a podílem promotérů, pasivních a kritiků a s tím, kolik lidí odpovědělo.
- Skóre je procento promotérů (9-10) minus procento kritiků (0-6), od -100 do +100. Pasivní (7-8) se započítávají do celku, ale ani na jednu stranu.
- Otázka se jako NPS počítá automaticky, když je to posuvník 0-10, jehož text se ptá na doporučení, nebo otázka s výběrem z možností, jejíž odpovědi jsou rozsahy jako 0-6, 7-8 a 9-10.
- Automatickou volbu můžete změnit v editoru otázky přepínačem „Počítat jako NPS / eNPS“. Zapněte ho u libovolného posuvníku nebo otázky s rozsahy, nebo ho vypněte u otázky 0-10, která NPS není.
- Skóre počítá všechny odpovědi na vybraný kvíz, ne jen ty z časového rozsahu nad grafem.
- Stejná čísla jsou AI asistentům dostupná přes MCP nástroj get_results.
Byl tento článek užitečný?